1、按空格键是换成大炮，再按就是换回机枪，发跟踪**是M键，注意看屏幕中下方的**数量
2、抢滩登陆战是一款**人称射击类的游戏，和PC端经典的抢滩登陆的游戏比较类似，你需要扮演一名守卫海滩阵地的重机枪手，阻止从海上登陆的敌人进犯！
3、-舒适的手感，重力感应控制准心，随心所欲！
4、-拥有格林**炮，火箭弹和空袭指令等多种武器，效果震撼华丽！
5、-超过10种的敌人类型，宏大的战场效果，让你欲罢不能！
6、-升级各项武器科技，坚守*后的阵地！突破*限，创造奇迹！
7、抢滩登陆战2012简体中文版使用秘籍进游戏后按F9,
8、输入set bullet ***,得到***发**；
9、输入set missile ***,得到***发**
10、照常进入游戏之后按F9开启游戏调试控制台
11、**：god(注意不是set god)（很多朋友都纳闷 set god怎么没用啊？也是都是秘籍这个还和其他的不同格式）
12、游戏里还支持电影效果模式（宽银幕）按F3实现再次按返回
[汽车之家新鲜技术解读]?自动驾驶系统，*关键的部件是什么呢？是传感器？是控制软件？还是处理芯片呢？我个人认为在目前这个阶段来说，处理芯片是一个*关键的部件，它的*能直接影响自动驾驶系统的好坏。过去，**的芯片技术一直是国外企业**的，但随着中国芯片企业近年的快速追赶，情况已经有所改观。今天我们就来聊聊中国自动驾驶芯片究竟处于一个怎样的水平？
虽然目前L3级别有条件自动驾驶车辆在中国尚未落地，但从一些带有高阶L2驾驶辅助系统的车辆上我们可以发现，这些车辆都带有数量不少的传感器用以检测车辆周围的障碍物，从而为控制系统决策提供数据支持。这些传感器包括毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等。这些传感器每秒钟会产生数GB（1GB=1024MB=10242KB）的数据，自动驾驶芯片需要流畅地处理这些数据才能保证系统及时作出正确的决策，从而确保车辆的行驶安全。
可能大家对每秒数GB的数据没有概念，这里举一个生活中的例子。普通的USB3.0接口U盘，其读取速度峰值接近200MB/s，要从这个U盘中读取1GB的文件大约需要5秒左右的时间，足见每秒数GB的数据量是相当大的。
自动驾驶系统除了需要解决大流量数据传输问题，还需要解决的就是如何能快速处理这些海量数据，而强大的自动驾驶芯片正是那把正确的**。
●国外的自动驾驶芯片处在怎样的水平？
虽然本文主要是讲中国自动驾驶芯片的，但知己知彼，百战百胜，在审视本土状况之前，我们还是先要来简单了解国外的情况。国外自动驾驶芯片真正能够大规模进入量产车市场的无非三家，英伟达、Mobileye（现已被英特尔收购）、特斯拉。
其中，走实用路线的Mobileye目前市场占有率在70%以上，市场上的产品主要是应用于L2驾驶辅助系统的EyeQ3芯片（算力0.256***S，“***S”是每秒万亿次运算的意思，详细介绍请看这篇文章相关介绍，本文标注的算力如无特别说明均指的是8位整数计算能力）以及具备L3级别自动驾驶能力的EyeQ4芯片（算力2.5***S）。像是小鹏G3、蔚来ES6/ES8、广汽新能源Aion LX就采用了EyeQ4芯片作为其驾驶辅助系统的核心。
相较于英伟达上代自动驾驶平台旗舰之作DRIVE ** Pegasus 320***S的算力，新的DRIVE AGX Orin平台的旗舰配置实现了成倍的*能增长。此外，DRIVE AGX Orin平台的扩展柔*化程度相比以往平台进一步提升，能够通过硬件配置的增减，满足从一般驾驶辅助到L5级别完全自动驾驶等不同级别车辆的需求。
特斯拉Au***ilot 1.0系统采用的是1颗英伟达Tegra3芯片+1颗Mobileye EyeQ3芯片；Au***ilot 2.0系统采用的是1颗英伟达Tegra Parker芯片+1颗Pascal架构GPU芯片；Au***ilot 2.5系统采用的是2颗英伟达Tegra Parker芯片+1颗Pascal架构GPU芯片。
已经搭载在**下线特斯拉车型上的自研FSD芯片，单颗芯片算力为72***S，Full Self-Driving Computer集成有两颗**工作的FSD芯片，一颗“挂了”，另外一颗马上“顶上”，提升了整套系统的安全*和稳定*。
当然了，除了上面三家锋芒毕露的企业，还有不少企业在垂涎自动驾驶芯片这块蛋糕，其中包括高通、赛灵思、恩智浦等，但这些企业真正走向量产车的自动驾驶芯片还不成规模，限于篇幅，这里就不作介绍了。
●迅速崛起的中国自动驾驶芯片企业
好了，看完国外的情况，我们目光回到国内。自动驾驶芯片市场火爆，国外科技巨头抢滩登陆，中国企业究竟实力怎么样呢？下面我们一起来看看。
中科寒武纪科技股份有限公司（下称“寒武纪”）的前身是*****计算技术研究所下，由陈云霁和陈天石两兄弟**的一个课题组。该课题组在2008年开始研究神经网络算法和芯片，并在2012年开始陆续发表研究成果。
2016年，上述课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu被ISCA2016所接受，实验表明搭载该指令集的芯片相较于传统执行X86指令集的芯片，在神经网络计算方面有两个数量级的*能优势。随着课题组的研究成果趋于成*，中科寒武纪科技股份有限公司正式成立，并着手将其芯片和指令集向商业领域转化。也是在2016年，寒武纪发布了首款商用深度学习处理器寒武纪1A。
聊完这家公司的身世，下面我们来看看它的产品。目前寒武纪有两款**的人工智能芯片IP授权，分别是Cambricon-1M和Cambricon-1H。*能指标*强的Cambricon-1M-4K在1GHz时钟频率下拥有8***S的算力；*能指标*弱的Cambricon-1H8mini在1GHz时钟频率下拥有0.5***S的算力。所有型号的详细算力参数可以参看下表。
Cambricon-1M和Cambricon-1H被定义为终端智能处理器IP。我们在手机或者汽车这些终端上出现的人脸识别、指纹识别、障碍物识别、路标识别等应用都能通过在芯片中集成上述处理器IP实现加速。
上面提到的“边缘”一词来自于“边缘计算”。边缘计算是指在靠近智能设备（终端）或数据源头（云端）的一端，提供网络、存储、计算、应用等能力，达到更快的网络服务响应，更安全的本地数据传输。边缘计算可以满足系统在实时业务、智能应用、安全**保护等方面的要求，为用户提供本地的智能服务。思元220在边缘计算中扮演着提高数据安全、降低处理延时以及优化带宽利用的角色。
目前寒武纪高算力芯片产品被定义为智能加速卡，可用于服务器中加速人工智能运算。谷歌的AlphaGo人工智能机器人打败韩国世界围棋冠军李世石的新闻相信各位有所耳闻，AlphaGo人工智能机器人的背后其实是谷歌自研的TPU芯片。寒武纪的高算力芯片产品的特*和应用也与谷歌TPU类似，当然它们之间也可以算是竞争对手了。
所不同的是思元270-S4采用的是被动散热设计，*大热设计功耗为70W，定位为高能效比人工智能推理设计的数据中心加速卡。这也意味着该卡会有“功耗墙”设定，即当加速卡功耗达到阈值上限时会降低算力以保证较低的功耗和发热。
思元270-F4相当于是“满血版”思元270-S4，*大热设计功耗150W，采用涡轮风扇进行主动散热。良好的散热和充足的供电使得思元270-F4能够发挥出思元270芯片的全部*能。该卡定位是为桌面环境提供数据中心级人工智能计算力，简而言之就是为台式机配的高*能人工智能加速卡。
虽然思元270在制造工艺上只采用了台积电的16nm工艺，但整体能耗比还是做得比较不错的。虽然单卡算力不及**的英伟达旗舰计算卡，但5张思元270-S4/思元270-F4并行的话，峰值算力也能达到英伟达A100的水平。只是英伟达A100更**的工艺应该在能耗比上面会有一定的优势。
其中思元100-C搭载了视频和图像解码单元，采用被动散热方式，*大热设计功耗为110W；思元100-D不搭载视频和图像解码单元，采用被动散热方式，*大热设计功耗为75W。目前思元100系列产品已经于2019年在滴滴云和金山云上得到应用。其中滴滴云采用思元100板卡加速弹*推理服务，该服务用于深度学习推理任务；而金山云则采用思元100板卡加速语音、图像、视频等人工智能应用。
前面讲的尽是服务器级的计算卡，这是不是偏离了我们应该聊的自动驾驶芯片话题呢？其实不然。前面也提到了，寒武纪目前是一家专注于人工智能芯片开发的企业，自动驾驶领域确实涉足不深，但通过和其他国内友商的联合还是有一些建树的。
WiseADCU CN1自动驾驶运算域控制器提供了L3或以上级别自动驾驶系统所需的算力以及传感器连接数量需求，实现了**、模型、系统、架构、编码、加速、算法七个关键控制点的自主可控。
实际上威盛集团由于处理器产品*能竞争力弱，早就退出了主流X86处理器市场的竞争，市场中就剩下英特尔和AMD在角力。兆芯成立后，吃透了威盛的X86技术，并在威盛当时**的处理器架构基础上进行全面的改进和优化，先后推出了ZX-A、ZX-C以及ZX-C+等处理器产品。
6月2日，科创板上市委发布2020年第33次审议会议结果公告，寒武纪上市获得通过，从受理到审批通过，寒武纪只用了68天，刷新了科创板审核速度。寒武纪上市后成为A股中**一家人工智能芯片公司，该领域的市场空间在2022年有望超过500亿美元，发展潜力巨大。打通了A股融资渠道的寒武纪究竟能否凭借其**的技术优势进一步发展壮大呢？这谁都说不准，但可以确定的是，寒武纪的成功上市让很多投身于该领域的公司赢得了信心，看到了希望，中国人工智能芯片时代或将由此开启。
好了，聊完寒武纪，我们来聊聊另外一家人工智能芯片企业——地平线机器人技术**有限公司（下简称“地平线”）。地平线是由前百度深度学习研究院常务副院长余凯于2015年创立的，专注于自动驾驶与人工智能芯片的一家公司。余凯也是百度自动驾驶的发起人。
余凯建立的地平线，一直以来坚持的是软件和硬件相结合的方向。他认为，算法、芯片和云计算将构成自动驾驶的三个核心支点。相比起前面介绍的寒武纪注重打造高*能硬件芯片，地平线的商业模式是把以“算法+芯片”为核心的嵌入式人工智能解决方案，提供给下游厂商。打个比方比较好理解，如果说寒武纪卖的是处理器芯片，那么地平线卖的就是安装了操作系统的整机。产品方面，相较寒武纪从终端到云端的芯片产品布局，地平线虽然自研芯片，但更偏重的是以产品功能来划分产品线。
硬件上，征程二代芯片内部集成了两个Cortex A53核心、两个自研的BPU（Brain Processing Unit，可用于加速人工智能算法）核心、DDR4内存控制器以及输入输出控制器，算力达到4***S，典型功耗为2W，这比起目前主流的Mobileye EyeQ4芯片的算力和能耗比都更**。
这些智能音箱有较强的自然语义识别功能，能够识别人们发出的语音命令，结合物联网技术，人们通过简单的语音命令除了能够让音箱播放**音频资源外，还能够控制各种家电，如开关、灯泡、风扇、空调等。这就是AIoT的一个*简单的应用例子。
从硬件方面看，旭日二代芯片内部集成了两个ARM Cortex A53核心、两个自研的BPU核心、DDR4内存控制器以及输入输出控制器，算力达到4***S，典型功耗为2W。从参数上看，旭日二代和征程二代好像没什么差别，实际上征程二代可以看做是旭日二代的车规版，它满足AEC-Q100标准，在工作温度、电磁辐射等标准上会更高一些。虽然征程二代和旭日二代均采用台积电28nm工艺制造，但旭日二代芯片尺寸为14x14mm，比征程二代芯片17x17mm的尺寸更小，更有利于内嵌到AIoT设备当中。
和寒武纪一样，地平线同样拥有自研的人工智能加速芯片技术。所不同的是，地平线更注重软件和硬件的整合，从而为下游厂商提供成*的解决方案。在资本市场，地平线同样受到追捧，其**者众多，其中包括了世界半导体行业巨头英特尔和SK海力士以及国内的一线汽车集团等。未来地平线是否会和寒武纪一样登录科创板目前还不得而知，但CEO余凯对于在科创板上市是持积*态度的。我个人是支持有更多像地平线这样的企业登录科创板，更充分的竞争可以避免**同时促进该领域的加速发展。
西井科技创办于2015年，它起初是一家做类脑芯片的厂商。所谓的类脑芯片简单来说就是以人脑的工作方式设计制造出来的芯片。目前大行其道的冯?诺依曼结构处理器芯片，其计算模块和存储单元是分离的，芯片工作的过程中需要通过数据总线来连接计算模块和存储单元，数据传输上的开销太大从而限制着这类芯片的工作效率和能耗比的提升。
类脑芯片模仿的是大脑神经元的工作形式，大脑的处理单元是神经元，内存就是突触。神经元和突触是物理相连的，所以每个神经元计算都是本地的，而从全局来看神经元们是分布式在工作。类脑芯片由于具有本地计算和分布式工作的特点，所以在工作效率和能耗上相比冯?诺依曼结构处理器芯片更有优势。
虽然这种类脑芯片看着和普通的处理器芯片在外观上没有什么不同，但其实内部运作原理与传统的处理器芯片有着本质的区别。国内除了西井科技开发出了类脑芯片，像是清华开发的天机（TianJic）芯片和浙大开发的达尔文（DARWIN）芯片都是类脑芯片。所不同的是，西井科技的DeepSouth芯片是全球首块可商用5000万类脑“神经元”芯片。
西井科技这艘大船拿着**人动辄过亿的**款，肯定是要追求盈利的。不管公司的技术有多超前，无法商业化在逐利的资本市场必然是无法接受的。随着人工智能和自动驾驶产业的兴起，西井科技找到了技术商业化的契机。
相比起我们前面两个厂商动辄上百***S算力的产品，西井这两款产品的算力确实有点拿不出手。但西井科技的这两款芯片能够实现片上学习，可以随时新增样本进行增量训练来提升推理准确率。
可能大家看到这里还是没看懂西井科技这两块芯片的优势所在，我在这里稍微解析一下大家就能够明白。目前的自动驾驶算法都是通过高*能服务器进行模型训练（让计算机去看摄像头或激光雷达等传感器获取的环境数据，学习目标判断方法），然后将训练好的模型再部署到车载硬件之中（把机器学习到的**目标判断方法固化到车载自动驾驶系统之中）。
在实际应用方面，西井科技并没有一头冲进乘用车自动驾驶系统领域，而是在智能港口和智能矿场干出了自己的一片天地，并把触角伸向了智慧医疗和智慧物流领域。2017年10月，公司与全球**港机巨头振华重工建立长期合作伙伴关系，这是西井科技进军智能港口的重要一步。
自动驾驶卡车要在港区自动装卸集装箱，需要自动驾驶系统精细的车辆控制、敏锐的环境识别以及准确的定位，这些都需要港区高清地图配合。西井科技的无人集装箱卡车定位**在5cm以内，这是实现集装箱自动装卸的关键。全球首辆港区作业无人集装箱卡车作业成功，充分展现了西井科技在卡车自动驾驶系统以及高**地图绘制领域的实力。
除了自动驾驶和高清地图绘制外，西井科技还为企业打包了一整套智能港口和智能矿场解决方案，利用人工智能技术提升港口和矿场的运作效率，同时能够进一步降低其运营成本。深挖行业中存在的机遇，逐步筑起行业壁垒是西井科技面对人工智能芯片市场激烈竞争的重要策略。
作为全球*早落地行业应用的自动驾驶团队，西井科技旗下自动驾驶品牌Qomolo逐路目前涵盖了无人驾驶跨运车、无人驾驶新能源集卡和无人驾驶矿卡三大项目。
面对乘用车自动驾驶芯片领域的激烈竞争，我认为短期内西井科技不会进入该领域。相反它会通过深耕已有的智能港口、智能矿场以及无人驾驶重卡市场，进一步筑高上述市场的壁垒，扩大自身的行业影响力和竞争力。但不能忽视的是，西井科技掌握的类脑芯片技术或有可能成为未来自动驾驶芯片领域的一个风口。
上文详细介绍中国3家**自动驾驶芯片公司及其产品，相信大家应该对目前国内自动驾驶芯片现状有了一个更深了解。除了这三家公司，数字地图供应商四维图新通过收购杰发科技也布局自动驾驶芯片市场，但量产芯片目前尚未落地。百度的昆仑芯片以150W的功耗实现了260***S的算力，竞争力很强，但其定位为云端全功能人工智能芯片，主要用在服务器之上。百度在自动驾驶领域的亮点还是在于其Apollo自动驾驶软件平台。
寒武纪、地平线、西井科技这三家公司都有着各自的特色和亮点。寒武纪专注于芯片**，产品算力*强；地平线除了**芯片，还提供完整的自动驾驶软件方案，对主机厂开发更友好；西井科技掌握**的类脑芯片设计，在智能港口、智能矿场以及无人驾驶卡车领域已经站稳了阵脚。整体来看，中国自动驾驶芯片在*能和功耗上和外国芯片相比并不差，如何在中国开放L3级别有条件自动驾驶车辆落地这个时间节点用产品和服务先发制人是中国自动驾驶芯片企业的制胜关键。究竟鹿死谁手，让我们拭目以待吧，好戏即将上演！（图/文/汽车之家常庆林?部分图片源于网络）
发展新能源汽车*大的瓶颈是什么？许多人说，是电池。但韩世幸给出的答案是：地方保护主义。韩世幸，山东淄*国利新电源科技有限公司（下称“国利新电源”）董事长。让韩世幸郁闷的是，公司虽然解决了世界*的难题，但这项“关系到**利益”的技术依然走不出淄*。
“现在，我国的电动车和世界各国的电动车一样，都处在发展的瓶颈，这个瓶颈就是电动车的动力——电池。困扰新能源汽车电池发展的有三大问题，就是它的安全*、经济*和使用方便*。”韩世幸说。
近日，从事公交车动力电源**的国利新电源宣布：他们**的非对称*大动力电容电池解决了动力电池的安全*、经济*和方便*难题，并且具有自主产权、核心技术和关键材料。
国利新电源的底气来自于在淄*所做的试验。
今年年初开始，淄*市开辟了一条新能源公交线路——136路公交车，以便监测国利新电源的电池在实际运用中的各种数据。
8月22日，在淄*市136路公交车终点站，记者看到有几辆公交车正在充电桩前进行快速充电，其间，不断有电动公交车进出终点站。
淄*国利纯电动公交车运营有限公司的负责人告诉《中国经济周刊》，136路公交车投入了20辆电容电池纯电动公交车，全部替代原来的燃气公交车，每15分钟发一班车，每天发车50个班次，每运行一个班次往返40公里，每个往返补电一次，需时15到20分钟。每辆车每天连续运行200公里。
截至8月22日，136路纯电动公交车已安全行驶441161公里、202天。
韩世幸告诉《中国经济周刊》，现在锂电池的知识产权、核心技术和核心材料都在美国、**，我国发展新能源汽车在动力上受制于人。而国利新电源**的电池是在镍氢电池的基础上发展起来的，同时又充分利用了**电容器的特点，既能快速充电，又能储存更多的电，这就创造出一种新的电源。
截至目前，国利新电源在电容电池技术和设备方面共申报**20余项，其中申报****5项，非对称大动力电容电池****已经授权。
“目前达到了什么指标呢？**个就看电池的比能量。我们电池的动态比能量（指单位重量或体积的能量）200瓦时/公斤，已经远远超过**到2015年的规划。”韩世幸说。
《节能与新能源汽车产业发展规划（2012—2020）》提出电池的比能量为：到2015年，动力电池模块比能量达到150瓦时/公斤以上，成本降至2元/瓦时以下，循环使用寿命稳定达到2000次或10年以上。到2020年，比能量达到300瓦时/公斤以上，成本降至1.5元/瓦时以下。
**科技部863计划电动汽车重大科技专项责任专家王子冬教授等表示，非对称大动力电容电池具有技术***，其主要技术指标居国内同类产品**水平，已基本达到**《节能与新能源汽车产业发展规划（2012—2020）》规定的到2015年**电动汽车动力电池的发展目标。
“锂电池的安全*目前在全世界没有一个**解决，包括美国和**。而国利**的各种型号的电容电池在中国北方车辆研究所**863电动汽车重大专项动力电池测试中心进行了多个方面的检测试验，如挤压、针刺等。结果显示，电池不燃烧、不**。”韩世幸说。
在经济*方面，电容电池具有价格较锂电池低近一半，使用寿命长，三年后电池回收价格不低于销售价格的20%等优势。
淄*市根据电容电池纯电动公交车的技术特*，对新能源公交车创造*地采用以“慢充快补”为主的直接充电模式：夜间缓慢充电为主，白天间歇快补为辅。
“这种模式不需要投巨资建大规模充换电站，仅需要在公交车起始点建小规模充电场所即可，建设成本很低，也大大降低了运行成本。”韩世幸介绍道，而且电池动力充足，能适应坡度、泥泞等各种路况，充电还比较快速，充电10分钟就可跑40公里，且充电时不需要特殊的充电设备，用直流充电器就可以充电。
“我们目前亟须产业化推广，争取在三到五年的时间内，占领新能源公交车动力电池市场。”谈起企业未来的发展目标，韩世幸坦言“压力很大”，如果不能及时产业化就难以挽留科研人员，“国外都已经盯上这种技术了。现在东西有了，国内还没有推广，一天不用，对**就是重大损失。”
淄*市计划到2015年将该市2000多辆公交车全部改成纯电动公交车。“到今年年底，淄*市还要上50辆纯电动公交车，张店区有500辆公交车很有可能在明年就全部换了。”
面对**50万辆左右庞大的公交车市场，韩世幸雄心勃勃。今年以来，他马不停蹄地与国内电动汽车运营商商谈合作，并和安徽安凯、江苏常隆等电动汽车生产厂商交流。非对称大动力电容电池在业界的**度和影响力逐步扩大。“我们争取用5年左右的时间，使非对称大动力电容电池成为国内纯电动公交车用动力电池的主打产品，抢占**纯电动公交车动力电池三分之一的市场份额。”
目前国利新电源开始尝试迈向市场化运作，建成两万平方米车间、三条生产线，具有国内**的电池生产、**仪器设备300余台套，并形成了年产50万只单体电池产能。淄*市已经在淄*高新区预留500亩地，用于非对称大动力电容电池生产基地建设。
据初步测算，到2014年，非对称大动力电容电池产量可达到100万只以上，实现销售收入将超过20亿元，年可实现利税6亿元以上、净利润4亿元以上。
“市场潜力是非常巨大，但是地方保护主义是制约新能源电池发展的*大障碍。”韩世幸说，“有的地方一辆新能源车也没有，但他们也不让你去推广、寻求合作；再如，**在新能源方面有战略，但一些地方又各自为政，没有统一的行动和市场意识。*简单的，电池需要晚上充电，但车站的工作人员晚上要睡觉，谁来协调？纯电动公交车本来一公里一度电就够了，但驾驶员没经过培训，经常猛踩油门，一公里两度电都不够。”
纯电动车的推广，说到底，必须要有**主导，或者说政府引导，统一认识，统一指挥，统一体制，统一行动。据韩世幸介绍，在自己的建议下，淄*市成立了一个**的、归国利新电源全资控股的纯电动公交车运营公司，市交通局的有关负责人担任总经理。“好了，问题都解决了。”
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